Cách đọc bảng tần suất frequency . 1.1 (mô tả biến theo thang tỉ lệ)

Đọc bảng tần suất trong SPSS Statistics
Tổng tỷ suất sinh TFR (2009)
N	Valid	63
	Missing	0
Mean (trung bình)		2.1746
Std. Error of Mean (sai số chuẩn)		.04827
Median (trung vị)		2.0900
Mode (độ tập trung)		2.07
Std. Deviation (độ lêch chuẩn)		.38310
Variance		.147
Skewness (độ lệch)		.983
Std. Error of Skewness (độ lệch chuẩn)		.302
Kurtosis (độ nhọn)		1.109
Std. Error of Kurtosis (độ nhọn chuẩn)		.595
Range		2.00
Minimum (Thấp nhất)		1.45
Maximum (Cao nhất)		3.45
Percentiles	10	1.7660
	20	1.8580
	25	1.8900
	30	1.9440
	40	2.0280
	50	2.0900
	60	2.1680
	70	2.3160
	75	2.4000
	80	2.4760
	90	2.7120

Bảng phân tích TFR trên cho thấy có 63 trường hợp được quan sát trong đó không có trường hợp nào Missing. TFR trung bình (mean) là 2,17 con/phụ nữ. Có 50% trường hợp có TFR trên 2,09 con /phụ nữ. TFR thấp nhất là 1,45con/phụ nữ (Tp HCM) và cao nhất ở Kom Tum con số này đạt 3,45 con/phụ nữ. Đo đạc về xu hướng trung tâm cho thấy đây là một phân phối cân xứng

Có 60,3% trường hợp có TFR nhỏ hơn con số trung bình (2,17) và 39,7% trường hợp có TFR lớn hơn giá trị trung bình. (fre chi tiết)

Khoảng biến thiên thực tế là 2 (1,45 đến 3,45). Độ lệch chuẩn là 0.383 cho thấy sự phân tán nhỏ của các trường hợp quan sát. Giá trị trung vị (2,09) nhỏ hơn giá trị trung bình (2,17) là 0,12 chứng tỏ phân phối khá cân xứng.

Thống kê đo đạc độ cân xứng phân phối của mẫu (Skewness) là 0.302 cho thấy phân phối có độ nhọn nhỏ và lệch phải. Giá trị Kurtosis đo đạc độ nhọn của phân phối cho biết đuôi phân phối dài hơn đuôi phân phối chuẩn. Tỉ số giữa Knewness và sai số chuẩn của nó là 0,983/0,302 = 3,25 cho thấy biểu đồ tần suất lệch phải ít. Tỉ số giữa Kurtosis 1,109/0,595 = 1,86 cho thấy đuôi của phân phối TFR dài hơn so với đuôi của phân phối chuẩn. 

.........